Pour ne rien manquer de Pour La Science, inscrivez-vous à nos newsletters (gratuites)
La définition de la conscience fait encore débat, et il reste difficile de dresser les caractéristiques de cet état. Une approche pour y voir plus clair consiste à étudier les cas où cette conscience est altérée, même si la situation n’est pas plus facile.
Ainsi, par exemple, après un accident vasculaire cérébral ou un traumatisme crânien, certains individus sont-ils atteints de troubles de la conscience. Là encore, la confusion règne, car ces derniers recouvrent un spectre d’états intermédiaires entre l’éveil et la perte totale de la conscience : on distingue ainsi, entre autres, le syndrome d’éveil non-répondant, l’état de conscience minimale… En un mot, la frontière entre un état de conscience altéré et un autre où elle serait normale, est floue. Cette incertitude rend difficile la prise en charge des malades.
Dragana Manasova, du Picnic Lab, à l’Institut du cerveau, à Paris, et ses collègues ont exploré ce flou et ont mis au point un outil automatisé capable de prédire les capacités de récupération de patients apparemment inconscients. L’idée ? Collecter les données de différentes techniques d’analyse du cerveau (électroencéphalographie, IRM, TEP…), puis les traiter avec des algorithmes d’apprentissage automatique. Cette approche multimodale a été développée auprès de près de 400 patients et a ainsi mis en évidence les méthodes les plus adaptées au diagnostic et les plus pertinentes pour le pronostic.
Les auteurs plaident pour le déploiement de leur outil d’évaluation, plus fine et personnalisée, dans les centres experts, où souvent les méthodes d’exploration du cerveau varient. Selon eux, cette harmonisation serait très utile « pour faire avancer la recherche sur la conscience ».
Télécharger la version PDF de cet article
(réservé aux abonnés numériques)

il y a 1 day
1


![[La semaine en bref] Le Gulf Stream s’affaiblit plus vite que prévu](https://medias.pourlascience.fr/api/v1/images/view/65d8bbff1e2572349406f052/wide_1300/image.jpg)







English (US) ·